高质量数据为政府大数据决策平台提供技术支撑

2019年10月28日至31日，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议召开。会议提出，坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化；建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则；推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。政府大数据决策支撑平台作为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要助力，加快其建设已成为政府共识和发展趋势。近年来，从中央部委到地方政府纷纷加快布局。但当前政府大数据决策支撑平台建设仍处于起步阶段，基础与挑战并存。

政府大数据决策支撑平台建设基础初具规模

政府大数据决策支撑平台的建设需要从思想认识到应用实践全方位的支持，当前各级政府在思想认识、技术能力、数据资源、应用实践等方面已经具备了初步基础。

一是思想认识逐步提升。在党中央、国务院的坚强领导和高度重视下，我国大数据快速普及、加速发展，各部委、各省市积极落实习总书记关于运用大数据辅助科学决策和社会治理的重要讲话精神，了解大数据、学习大数据、使用大数据的思想认识不断提升。

二是技术能力已经具备。随着大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据采集、存储、加工、分析、服务等相关技术日趋成熟，大数据平台相关产品、服务、解决方案日益完善，为政府大数据决策支撑平台提供坚实技术基础。

三是数据资源日益丰富。得益于多年的电子政务建设，政府在履职过程中积累了海量数据资源，约占全国数据总量的70%，并随着信息化、数字化进程的持续推进，政府掌握的数据资源将持续快速增长。

四是应用实践不断拓展。伴随着大数据关键技术的突破，大数据在产业监测、行业监管、社会服务等领域成功应用案例日益增多，为政府大数据决策支撑平台应用场景设计提供重要参考。

政府大数据决策支撑平台仍面临诸多问题

虽然政府大数据决策支撑平台建设的基础不断夯实，但由于政府各部门职责分工、系统分散等原因，政府大数据决策支撑平台建设依然面临诸多问题。

一是数据共享融通机制不健全。政府大多数业务系统“分散建设”“以我为主”，部分业务系统所属机构出于对数据控制的“思维惯性”、对共享后果的“未知恐惧”以及部门利益的考虑，不愿意、不配合数据资源整合。

二是数据资源体系不完善。现有政府数据存在单次填报性、文本表格化数据多，动态更新频率高、多元非结构化数据少；政务服务类数据多，产业运行类数据少；信息化相关数据多，工业化相关数据少等问题。

三是数据质量不可控。存在数据采集的广度、深度不足，数据真实性、可靠性、完整性、可用性、实时性等难以保障等问题。

四是数据应用不深入。当前数据应用普遍局限在业务部门，跨部门协同的关联业务应用分析较少，面向重点产业、重点领域、重大应用场景的数据决策分析极度缺乏，政府大数据的深层价值难以体现。