政府怎样加强大数据管理

大数据技术的快速发展，既为人们的生产生活带来了极大便利，也促进了政府治理方式的转变。因此，政府作为社会变革的引领者，需要在大数据时代的变革潮流中昂扬奋进、率先作为，通过深刻认知大数据管理工作，加快培育大数据管理人才，优化大数据管理保障措施，促进大数据管理水平的提升。

2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，“各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用”。由此可见，善于获取、分析和运用大数据，是对政府公务人员的新要求；加强大数据管理，则是提升政府治理效率与质量的基本要求。因此，在加强大数据管理方面，政府应当有所作为。

政府加强大数据管理不仅有助于提升政府决策的合理性，还有助于提升政府工作效率

随着大数据技术的飞速发展，人们逐步跨入大数据时代。大数据深刻影响着社会发展的诸多方面，其蕴含的价值也引起了社会各界的广泛关注。在当前的大数据管理工作中，为了充分发挥自身的数据优势，政府还需深刻认识到大数据的价值意义，推进配套设施建设，这直接影响着政府的大数据管理工作质量。同时，在大数据技术的冲击下，还需落实政府的大数据管理工作，加快政府管理改革，出台相关政策，加强自身学习。不论是为了推进管理改革，还是为了提高管理水平，面对当前大数据带来的影响，加强大数据管理都是顺应时代发展趋势的基本要求。

加强大数据管理，有助于实现政府决策由“凭经验”向“看数据”的过渡，从而提升决策的合理性。一方面，在大数据管理工作中，政府需要基于现实情况，利用大数据技术作出合理分析，从而为自身的决策行为提供数据支持。另一方面，加强大数据管理，使得政府能够有效观察决策的落实情况，从而为优化社会治理工作提供数据指导；使得政府能够基于现实情况与群众反馈调整决策，从而及时纠正决策偏差。

加强大数据管理，有助于从以下三个方面提升政府工作效率：其一，加强大数据管理，能够促进政府开发出适用于社会治理工作的人工智能，让政府能够借助人工智能开展语音咨询、交通管制等社会治理工作。相较于传统治理方式而言，这种基于人工智能的治理方式可以有效提升社会治理的实时性和精准性以及政府工作效率，从而有效节约公共开支，提升公共服务水平。其二，加强大数据管理，使得政府能够利用大数据技术的预测功能，科学预测群众对于各种公共服务与产品的诉求，以便及时为群众供给更为优质的公共服务和产品；使得政府能够深度挖掘群众的现实诉求，从而提升公共服务供给的精准性。其三，加强大数据管理，有助于政府实时分析社会状况，及时处理社会事务，响应群众诉求，使得政府能够逐步将社会治理重心由从事后转向事中或事前，进而提升政府对社会事件的防控治理能力，有效维护广大群众的基本权益。此外，加强大数据管理，还有助于提升政府的网络舆情引导能力，从而最大程度地规避网络信息安全风险。

加强大数据管理需要政府深刻认知大数据管理工作

增强管理意识。为实现对大数据的有效管理，政府首要任务便是转变思维，深化大数据意识。因此，政府应当提升大数据宣传力度，推广大数据理论知识，特别是对于领导干部，需要着力加强其对大数据管理意识，深化其对大数据的重视，从而有效发挥对基层公务人员的引导作用；加强内部教育，向公务人员讲授大数据相关理论，引导公务人员树立科学的大数据管理思维。

做好制度设计。政府需要积极鼓励社会第三方做好大数据采集与整合工作，并给予相应的政策支持；引导具有一定资质的互联网企业、科研院所以及高校等机构，联合组建大数据智库，并由政府统一领导，从而加快推进核心技术的开发与应用工作。此外，要加快完善数据采集标准，加强知识产权保护力度，构筑大数据开放格局，深化政府与企业、科研院所、高校间的数据流通，提升政府的大数据利用效率。 

优化管理体系。一方面，加快划定数据安全范围，提升政府的大数据管理能力，提升群众的参与度与满意度。另一方面，拓展大数据来源，提高政府的大数据存量，提升数据采集效率，提升网络用户数据利用效率。此外，推进管理指标由宏观转向微观，提升管理指标的量化性，提高大数据应用于公共服务的指标占比，避免指标重复建设。

加快培育大数据管理人才

强化政策支持力度，创造优质的大数据管理人才培养环境。其一，教育主管部门有效整合教育资源，引导部分领域内顶尖应用型院校，开展大数据管理应用型人才培养模式研究，优化大数据管理应用型人才培养环境，健全大数据管理研究型人才培养模式。其二，完善政策措施，支持目前国内规模较大、技术实力雄厚的互联网企业，深化校企合作，不断加强实践能力培养，为社会输出高技能实用型大数据管理人才。

促进短期培养和长期教育的有效融合，促进人才培养体系的不断完善。其一，在短期培养过程中，政府应当开设研修班，邀请来自企业、高校或其他社会组织的大数据技术专家担任讲师，为政府公务人员开展大数据技术培训，引导公务人员在工作中实践所学技术；在政策方面提升对大数据产业的扶持力度，加快相关基础设施建设，提高人才培养资金投入，实施政府统筹协调、高校与科研院所具体实施的人才培养计划；深化国内外的技术交流，寻求人才培养方面的国际合作，增强政府内部大数据技术自主创新能力。其二，在长期教育过程中，政府应当基于大数据管理人才教育特点，优化教育资源结构，引导具备相应条件的高校全面建设大数据管理方面的重点学科，深化政府、学校、企业在大数据管理人才教育方面的合作，完善大数据管理学科体系。从长远来看，这样才能为政府源源不断地供给大数据管理人才。

不断优化大数据管理保障措施

完善大数据信息安全法规制度。其一，顺应大数据发展趋势完善相关法律，强化对数据采集与利用行为的监管力度，提高对大数据知识产权的保护力度，完善政府在大数据管理方面的工作标准与法律条例；针对《中华人民共和国刑事诉讼法》 《中华人民共和国国家安全法》等与大数据管理相关的法律，需要完善其中的不足之处，对相关违法行为及量刑标准进行明确界定，确保有法可依。其二，强化大数据信息安全方面的政策引导，完善大数据保密工作规范，优化大数据风险控制流程，要求相关主体在采集数据时保障用户的知情权。此外，还需要在相关法律规章中明确规定数据采集范围，确保不侵犯个人隐私权。其三，健全数据统计分析过程中的相关制度，确保大数据使用行为的合法性。

完善大数据信息安全保障机制。其一，完善政府在大数据信息处理中的操作规范，针对政府数据共享平台健全审核制度，制定统一的数据录入标准，明确各政府部门的数据使用权限，保障数据的安全性。其二，健全大数据协调机制，强化各政府部门在大数据共享中的自觉性，在确保数据安全的前提下，促进数据深度共享。其三，健全突发事件应急机制，提升各政府部门面对突发数据事件时的应对能力，确保事件得到精准、快速处理。此外，还应当重视事前预防，对大数据信息安全问题进行深度分析，尽可能规避潜在风险。其四，明确各政府部门的大数据安全责任，将安全责任落实到岗位、落实到个人，促进大数据信息安全保障力度的全面提升。